Vậy AI là gì, nhỉ? Cách tốt nhất để hiểu về trí tuệ nhân tạo là như là phần mềm mô phỏng tư duy của con người. Nó không giống nhau, cũng không tốt hơn hay tồi hơn, nhưng một bản sao gần đúng của cách một người nghĩ có thể hữu ích để hoàn thành công việc. Nhưng đừng nhầm lẫn với trí tuệ thực sự!
AI còn được gọi là học máy, và các thuật ngữ này hầu như tương đương - mặc dù hơi dẫn dụ. Máy có thể thực sự học được không? Và trí tuệ có thể được xác định thực sự, rồi còn có thể tạo ra nhân tạo không? Trong thực tế, lĩnh vực AI không chỉ là về câu hỏi mà còn là về cách chúng ta nghĩ cũng như vấn đề liệu máy móc có làm được không.
- Cách AI Hoạt Động
- Cách AI Có Thể Gặp Vấn Đề
- Sự Quan Trọng của Dữ Liệu Huấn Luyện
- Làm thế nào một 'Mô Hình Ngôn Ngữ' Tạo Hình Ảnh
- Vấn Đề AGI Thống Trị Thế Giới?
Cách AI hoạt động, và tại sao nó giống như một con bạch tuộc bí mật
Mặc dù có nhiều mô hình AI khác nhau, chúng thường có cấu trúc chung: dự đoán bước tiếp theo có khả năng lớn nhất trong một mẫu.
Các mô hình AI thực sự không 'biết' gì cả, nhưng chúng rất giỏi trong việc phát hiện và tiếp tục các mẫu. Khái niêm này được Mạng ngôn ngữ lớn, hoặc mô hình LLM, biện luận rõ nhất.
Các mô hình này tạo ra các ứng dụng như ChatGPT, và chúng giống như con bạch tuộc: chúng không hiểu ngôn ngữ nhiều như họ chi tiết ánh xạ nó bằng cách mã hóa toán học các mẫu họ tìm thấy trong tỉ lệ hàng tỷ bài viết, sách và bản ghi âm. Quá trình xây dựng bản đồ phức tạp, nhiều chiều này của từ và cụm từ nào dẫn đến hoặc liên kết với nhau được gọi là huấn luyện, và chúng ta sẽ nói thêm một chút về điều đó sau.
Khi một AI được cung cấp một prompt, như một câu hỏi, nó sẽ định vị mẫu trên bản đồ của mình mà giống nhất với nó, sau đó dự đoán - hoặc tạo ra - từ tiếp theo trong mẫu đó, sau đó là từ tiếp theo, và tiếp theo, và tiếp theo, v.v. Đó là tự động hoàn thành ở mức độ lớn. Với cấu trúc ngôn ngữ được thiết kế tốt và thông tin lớn mà AI đã tiêu thụ, nó có thể làm ấn tượng với những gì họ có thể tạo ra!
